想象一個(gè)孩童第一次站在海邊的時(shí)刻：細(xì)沙在腳底流動，冰涼的海水漫過腳背，遠(yuǎn)處傳來海浪與鷗鳴的交響，咸潤的海風(fēng)拂過臉頰，陽光在起伏的波浪上碎成萬千光點(diǎn)。這一切并非割裂的信號，而是一場完整、鮮活的生命體驗(yàn)。

　　然而，今天的人工智能在理解世界時(shí)，卻常常像隔著一層毛玻璃。它能認(rèn)出圖像中的“沙灘”，分析音頻中的“海浪”，卻無法真正懂得沙粒流過腳底的觸感、海水的溫度與氣息、光影與聲響交織成的整體感受。正因缺乏這種與真實(shí)世界相聯(lián)結(jié)的感官網(wǎng)絡(luò)，AI時(shí)常陷入“幻覺”，做出脫離現(xiàn)實(shí)的推斷。

　　要幫助AI跨越這道認(rèn)知的鴻溝，我們需要的是一種全新的數(shù)據(jù)形式——感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它不同于傳統(tǒng)單一類型的記錄，而是試圖將人多維的感官信息——視覺、聲音、觸感、氣味，甚至身體自身的平衡與溫度變化——整合為一張動態(tài)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)。這不是簡單的數(shù)據(jù)疊加，而是有機(jī)關(guān)聯(lián)。例如，它記錄的不只是雷聲與閃電，更是它們之間精確的時(shí)間延遲；它不僅捕捉觸摸熱物體的溫度變化，還包括隨之而來的收縮反射與神經(jīng)信號。換句話說，它是要在數(shù)字世界中，重建出那種“此時(shí)此刻”的整體經(jīng)驗(yàn)。

　　這樣的數(shù)據(jù)建構(gòu)，將直接針對AI產(chǎn)生幻覺的根源。當(dāng)AI僅憑模糊圖像猜測遠(yuǎn)方黑影是“珍稀鳥類”時(shí)，如果它能同時(shí)獲取現(xiàn)場的聲音信息、環(huán)境溫度、空間氣流，甚至紅外熱感數(shù)據(jù)，它便不會輕易妄下結(jié)論。當(dāng)監(jiān)控畫面中出現(xiàn)違反物理常識的“穿墻”現(xiàn)象，若有墻體結(jié)構(gòu)、震動傳感、實(shí)時(shí)聲場等多重信息進(jìn)行交叉驗(yàn)證，AI便能判斷那更可能是視覺誤差，而非超自然事件。感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為AI提供了來自真實(shí)世界的“共同語言”，也賦予其自我校驗(yàn)的能力。例如，若AI描述“卡車在雨中靜音滑行”，數(shù)據(jù)中雨滴撞擊車身的聲響、輪胎摩擦路面的噪音、空氣濕度的變化等一系列信號會立刻揭示這一描述的矛盾之處，從而抑制不合邏輯的臆想。

　　實(shí)現(xiàn)這條路充滿挑戰(zhàn)。它需要能同步捕捉多種感官信號的靈敏硬件，需要能實(shí)時(shí)處理海量交織數(shù)據(jù)的新型計(jì)算架構(gòu)，更需要能理解這種多維、動態(tài)關(guān)聯(lián)的AI模型。但這無疑是值得探索的方向。

　　倘若這一愿景逐步實(shí)現(xiàn)，未來的AI將不再僅是信息的解讀者，而有望成為經(jīng)驗(yàn)的感知者。當(dāng)AI能夠體會陽光在石階上移動的溫度變化，理解不同力度揉面時(shí)的手感反饋，甚至感受不同雨聲敲打屋檐所帶來的氛圍差異，它的“理解”將更深地植根于我們共享的物理現(xiàn)實(shí)之中。那時(shí)，它的“幻覺”或許將如孩童的囈語，隨著感知的成熟而悄然減少。

　　這不僅是一場數(shù)據(jù)技術(shù)的革新，更是在為人工智能構(gòu)建真實(shí)感與可信度的基石。我們不僅在教會機(jī)器如何思考，更是在嘗試教它如何感受——而這，或許才是智能走向真正的理解與共通的開始。

　?。ㄗ髡呦等珖f(xié)委員、民進(jìn)中央開明畫院副院長、中國社會藝術(shù)協(xié)會副主席）