案由：高校作為科技第一生產力、人才第一資源與創(chuàng)新第一動力的交匯點，在人工智能人才培養(yǎng)、人工智能技術創(chuàng)新與實踐應用方面發(fā)揮著重要作用。當前，在促進人工智能技術與高?？蒲泻徒虒W工作深度融合方面，還存在一些問題。

　　建議：一、鼓勵高校結合實際，選擇特色優(yōu)勢學科建立試點，探索人工智能與科研教學深度融合的模式，加快改革。推動試點學科深入了解本學科在科研、教學中使用人工智能遇到的困難和問題，提供有針對性的解決辦法。如完善科研倫理準則，幫助提高科研團隊的數(shù)字素養(yǎng)與技能；整合高效且成本相對可控的人工智能模型（如文本分析、答題、邏輯梳理工具等），共享優(yōu)質人工智能工具與平臺；成立由教學經驗豐富教師、教育技術專家和計算機專業(yè)師生組成的“人工智能教學互助團隊”，為本校其他教師提供及時的技術支持與培訓，降低教師個人摸索成本；為人工智能技術培訓提供專項經費支持等。

　　二、提升高校教師數(shù)字素養(yǎng)，深化人工智能助推教師隊伍建設。建立精準化教師數(shù)字素養(yǎng)培訓和提升的新模式，分析挖掘不同學科教師發(fā)展的現(xiàn)狀與培訓需求，以數(shù)字技術與學科融合為主題打造新型課程體系，全面提升課程質量和培養(yǎng)培訓效果。引導各高校試點學科盡快利用文獻資料儲備，訓練本學科的人工智能模型供教師使用。打造人工智能輔助科研教學實踐的典型案例并加以推廣，幫助教師更快地實現(xiàn)人工智能與專業(yè)的結合。

　　三、探索多元信用監(jiān)管方式，避免學術倫理失范。明確人工智能在課程設計、作業(yè)評價、科研訓練等環(huán)節(jié)的使用邊界和原則，形成在科研教學活動中使用人工智能技術的指導性文件。建立健全學術倫理失范風險監(jiān)測體系，嚴格學術審查，加強教師與學生數(shù)字倫理素養(yǎng)的培養(yǎng)，遵守道德規(guī)范和法律法規(guī)，維護學術生態(tài)。推動高校明確對使用人工智能技術進行抄襲、剽竊，甚至偽造數(shù)據，規(guī)避傳統(tǒng)學術審查等行為的處分依據和程序。